פרק 12 — מערכת סגורה: PNP, LRB ו־Edge

P, N והיחס ביניהם יכולים להיות מוצגים בכמה סולמות מבלי לשנות את המידע המבני הבסיסי.

PNP מתאר את חלקה של התנועה החיובית מתוך כלל התנועה:

PNP = P / (P + N)

LRB מתאר את היחס הישיר בין התנועה החיובית לתנועה השלילית:

LRB = P / N

ו־Ev מתאר את היתרון נטו ביחס לכלל התנועה:

Ev = (P − N) / (P + N)

שלושת המדדים קשורים זה לזה בקשרים מתמטיים מדויקים:

LRB = PNP / (1 − PNP)

PNP = LRB / (1 + LRB)

Ev = 2 × PNP − 1

Ev = (LRB − 1) / (LRB + 1)

לכן ידיעת אחד מהם מאפשרת לחשב את האחרים. זו משמעותה של מערכת סגורה: המעבר בין הסולמות משנה את צורת ההצגה, אך אינו יוצר או מאבד את המידע היחסי בין P ל־N.

נקודת האיזון של אותה מערכת נראית אחרת בכל סולם: PNP = 0.5, LRB = 1 ו־Ev = 0 — אך שלושת הערכים מתארים בדיוק את אותו מצב שבו P שווה ל־N.

לכל סולם יתרון פרשני אחר. PNP נוח לחשיבה כחלק מתוך כלל התנועה, LRB נוח להצגת היחס הישיר בין שני הכיוונים, ו־Ev יוצר סולם סימטרי סביב אפס.

גם כאשר משתמשים במדדים לחיפוש דפוסים היסטוריים, חשוב לזכור שהם אינם שלושה מקורות מידע עצמאיים. שינוי באחד מהם משקף את אותו שינוי מבני שיופיע גם באחרים.

בפרק הבא נרחיב את מושג ה־Edge ונראה שאפשר למדוד את אותה תשואה נטו ביחס לשלושה בסיסים שונים: כלל התנועה, התנועה השלילית והתנועה החיובית. מכאן ייוולדו שלושת ממדי היתרון — Ev, En ו־Ep.